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分布式ID生成方案

I/O 是决定网络服务器性能瓶颈的关键，而传统的 Linux I/O 机制又会导致大量的数据拷贝操作，损耗性能，所以我们亟需一种新的技术来解决数据大量拷贝的问题，这个答案就是零拷贝(Zero-copy)。

ThreadLocal 又称线程本地变量，使用其能够将数据封闭在各自的线程中，每一个 ThreadLocal 能够存放一个线程级别的变量且它本身能够被多个线程共享使用，并且又能达到线程安全的目的，且绝对线程安全。本文主要介绍了 ThreadLocal、InheritableThreadLocal、FastThreadLocal、TransmittableThreadLocal 四种 ThreadLocal 的原理和应用方式。

ZooKeeper 是一个高可用的分布式数据管理与协调框架。基于对 ZAB 算法的实现，该框架能够很好地保证分布式环境中数据的一致性。也正是基于这样的特性，使得 ZooKeeper 成为了解决分布式一致性问题的利器。

主要介绍了 ZooKeeper 的部署、客户端脚本的使用以及开发人员使用的原生客户端 API 以及 Curator 封装的更易用的客户端 API。

在业务中使用动态代理，一般是为了给需要实现的方法添加预处理或者添加后续操作，但是不干预实现类的正常业务，把一些基本业务和主要的业务逻辑分离。我们一般所熟知的 Spring 的 AOP 原理就是基于动态代理实现的。

从计算机程序出现的第一天起，对效率的追求就是程序天生的坚定信仰，这个过程犹如场没有终点、永不停歇的 F1 方程式竞赛，程序员是车手，技术平台则是在赛道上飞驰的赛车。

Java 与 C++ 之间有堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来。

并发处理的广泛应用是使得 Amdahl 定律代替摩尔定律成为计算机性能发展源动力的根本原因，也是人类“压榨”计算机运算能力的最有力武器。

为了解决内存和处理器的速度矛盾，增加了高速缓存进行存储交互。为了使得处理器内部的运算单元能尽量被充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out-of-Order Execution）优化。与处理器的乱序执行优化类似，Java 虚拟机的即时编译器中也有类似的指令重排序（Instruction Reorder）优化。

“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念，这两种机器都有代码执行能力，其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、硬件、指令集和操作系统层面上的，而虚拟机的执行引擎则是由自己实现的，因此可以自行制定指令集与执行引擎的结构体系，并且能够执行那些不被硬件直接支持的指令集格式。